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L’IA qui ne sort jamais de vos murs

Vos données ne peuvent pas partir chez un fournisseur américain — et vous avez raison. Résultat : l’IA est officiellement interdite, et officieusement utilisée sur des téléphones personnels, avec vos documents confidentiels dedans. Le risque n’a pas disparu : il est devenu invisible.

Voir le pipeline tourner
Aujourd’hui
38 min / dossier
Mise en production
6 à 10 semaines
Ce qui reste humain
Rien n’est décidé par la machine. Sur un dossier réglementé, l’IA prépare et retrouve ; la personne responsable signe.

Avant / après

Le même processus, exécuté deux fois

À gauche, ce qu’il coûte aujourd’hui. À droite, le pipeline joué étape par étape, avec les données qui circulent réellement d’une étape à l’autre.

Aujourd’hui · à la main

38 minutes par dossier

  1. Chercher l’information dans les dossiers14 min
  2. Rédiger la synthèse à la main16 min
  3. Faire relire pour conformité8 min

Hypothèse de travail, pas une mesure chez vous. Vous ajusterez ces durées plus bas.

Pipeline · ia-sans-fuite-de-donnees

  1. Le document reste chez vous

    —

    Sur votre serveur, ou dans un datacenter suisse ou européen que vous choisissez.

    Périmètre de données

    Stockage    : votre infrastructure
Traitement  : votre infrastructure
Sortie réseau vers un fournisseur tiers : aucune
Sous-traitant IA à déclarer au RGPD : aucun

  2. Le modèle tourne en local

    1,8 s par réponse

    Modèle ouvert exécuté sur un GPU dédié, chez vous. Pas d’API externe, pas de coût par requête.

    Exécution

    moteur     : inférence locale sur GPU dédié
modele     : modèle ouvert, versionné et figé par vous
appels_api_externes : 0
cout_par_requete    : 0 € (matériel amorti)
donnees_entrainement: aucune donnée client réutilisée

  3. La réponse est produite

    temps réel

    Même usage qu’un assistant grand public — sur des dossiers que vous n’auriez jamais pu y coller.

    Synthèse de dossier

    « Dossier n° 2026-1187 · synthèse au 12/11
Trois pièces manquantes identifiées, dont l’attestation
de l’employeur (relancée le 04/11, sans réponse).
Délai réglementaire : échéance au 28/11. »

sources : 4 pièces du dossier, citées

  4. Tout est journalisé

    —

    Qui a demandé quoi, quand, sur quel dossier. Une piste d’audit présentable à un contrôle.

    Journal d’audit

    2026-11-12 09:41 · agent M.D. · dossier 2026-1187 · synthèse
Horodatage, utilisateur, document, action — conservés
Export pour audit ou autorité de contrôle
Rétention configurée selon votre politique

  5. L’usage sort de l’ombre

    —

    Les équipes ont enfin un outil autorisé. Le shadow IT n’a plus de raison d’être.

    Ce que ça règle

    Plus de documents confidentiels collés dans un chat public
Politique IA applicable, parce qu’une alternative existe
Coût prévisible : pas de facturation au token
Modèle figé : le comportement ne change pas du jour au lendemain

Rien n’est décidé par la machine. Sur un dossier réglementé, l’IA prépare et retrouve ; la personne responsable signe.

Vos chiffres

Ce que ça pèse chez vous

Faites le calcul sur vos propres chiffres

Déplacez les curseurs : tout se recalcule en direct, à partir de vos volumes à vous.

300dossiers/mois
38min
70€/h
60%
Ce que ça représente

0h/mois

Temps rendu à vos équipes, chaque mois

0€/an

Valeur du temps récupéré sur douze mois

0ETP

Équivalent temps plein libéré d’une tâche sans valeur

0€

Ce que coûte l’inaction sur trois ans

Calcul : volume × durée unitaire × part automatisée × coût horaire chargé. Le résultat vaut ce que valent vos hypothèses — c’est précisément ce qu’on vérifie ensemble au cadrage.

Confronter ces chiffres au réel

Comment on le construit

Rien de magique, des briques assemblées

Chaque brique est remplaçable et documentée. Vous restez propriétaire du code, des données et des accès — c’est une condition, pas une option.

Voir l’offre Assistants & RAG
  • Inférence locale sur GPU dédié (Ollama / vLLM)
  • Aucun appel réseau sortant
  • Journal d’audit horodaté
  • Contrôle d’accès par profil
  • Hébergement chez vous, en Suisse ou en UE

Preuve

Nous exploitons nous-mêmes une plateforme d’inférence locale sur GPU dédié, avec modèles hébergés et supervision — ce n’est pas une capacité théorique.

Les autres scénarios

Souvent, le vrai sujet est ailleurs

Un besoin concret suffit pour commencer

On vérifie ces hypothèses sur votre cas ?

Vingt minutes suffisent pour savoir si ce scénario tient chez vous, ce qu’il suppose côté données, et par quoi commencer.

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