Guides
Guides pour décider d’un projet IA, sans jargon.
Ce que nous expliquons le plus souvent en premier rendez-vous, écrit une fois pour toutes. Chaque guide répond à une question précise et dit aussi quand ne pas se lancer.
Tous les guides
- App créée avec Lovable, Bolt ou Cursor : 9 vérifications avant la mise en productionUne app générée par IA fonctionne souvent très bien en démonstration. Les problèmes apparaissent avec de vrais utilisateurs : base lisible par tous, clés exposées, aucune sauvegarde. Neuf vérifications permettent de le savoir avant.
- Automatiser ses devis quand on est artisan ou PME de servicesUn devis se compose de trois tâches : comprendre la demande, appliquer vos prix, mettre en forme. Toutes trois s’automatisent, à deux conditions : que vos prix soient écrits quelque part, et qu’une personne relise avant l’envoi.
- Automatiser la saisie des factures fournisseurs : ce qui marche vraimentLire une facture et en extraire les lignes est devenu fiable. Le vrai gain vient de l’étape suivante : rapprocher la facture de la commande et de la livraison, et ne montrer à la comptabilité que les écarts.
- Chatbot ou assistant RAG : lequel choisir pour votre entrepriseUn chatbot à scénarios suit un arbre de réponses écrit à l’avance. Un assistant RAG cherche dans vos documents et rédige une réponse sourcée. Le premier convient à dix questions toujours identiques, le second à un savoir dispersé dans des centaines de pages.
- Par où commencer avec l’IA dans une PMEPar un seul processus, pas par une stratégie. Le bon candidat revient souvent, suit des règles que vous savez expliquer, et tolère une relecture humaine avant d’agir.
- Former son équipe à l’IA : par quoi commencerUne formation IA utile part des tâches réelles de l’équipe, pas d’un cours sur les prompts. Elle doit apprendre trois choses : ce que l’outil sait faire, ce qu’il ne faut jamais lui confier, et comment vérifier ce qu’il produit.
- IA et données confidentielles : ce qu’une PME doit vérifierTrois questions suffisent pour évaluer un outil IA : où les données sont-elles traitées, servent-elles à entraîner un modèle, et que dit le contrat. La réponse détermine si un service en ligne suffit ou s’il faut héberger le modèle soi-même.
- Le RAG expliqué simplement : faire répondre une IA sur vos documentsLe RAG (génération augmentée par récupération) fait chercher l’IA dans vos documents avant de répondre. Elle ne récite plus ce qu’elle a appris ailleurs : elle rédige à partir des passages trouvés, et peut les citer.
Un besoin concret suffit pour commencer
Votre question n’est pas dans la liste ?
Posez-la telle qu’elle se présente chez vous. Vous aurez une réponse écrite, et si le sujet revient souvent, il deviendra un guide.